最適化手法入門 （データサイエンス入門シリーズ） [ 寒野 善博 ] - ショッピング・ショップ | 通販検索

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データサイエンス入門シリーズ 寒野 善博 駒木 文保 講談社解説 統計学 データサイエンス 東京大学 入門書 例題 ビッグデータ 初学者 数理モデル 具体例 情報学 Pythonコード 講義映像 UTokyoOCW 数理手法3 教科書シリーズ サイテキカシュホウニュウモン カンノ ヨシヒロ コマキ フミヤス 発行年月：2019年08月31日 予約締切日：2019年08月30日 ページ数：256p サイズ：全集・双書 ISBN：9784065170083 寒野善博（カンノヨシヒロ） 博士（工学）。2002年京都大学大学院工学研究科建築学専攻博士後期課程修了。現在、東京大学数理・情報教育研究センター教授 駒木文保（コマキフミヤス） 博士（学術）。1992年総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻博士後期課程修了。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　最適化の概要／第2章　線形計画と凸2次計画／第3章　非線形計画／第4章　凸計画／第5章　ネットワーク計画／第6章　近似解法と発見的解法／第7章　整数計画／付録A　ソフトウェアの利用 本 科学・技術 数学